iLoveOCR V4.0 全新重构
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多列 PDF OCR.

重塑阅读顺序。基于多模态大模型(VLM)的自动分栏识别,完美解决复杂论文与期刊的跨列串读难题,实现 高保真 结构化文本提取。

支持 80+ 格式

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支持多种语言 · 110 多种语言

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Excel (.xlsx) 基础数据提取 · 无表格框架
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会员专属 AI 批量识别及合并
Word (.docx) 高保真排版还原
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Excel (.xlsx) 财务级结构对齐
专业版 超级版
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Markdown (.md) 自动识别标题结构
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企业人工智能 · 企业级引擎
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PRO
AI 增强 排版分析
VLM-Powered Multi-Column PDF OCR

从复杂分栏
重构为逻辑文本

采用前沿的 AI 多列版面分析引擎,精准识别阅读顺序(Reading Order),将双栏论文、期刊及报纸即刻转化为 流式结构化文本。完美解决跨列串读,告别手动分段。

User User User
906
4.9/5

深受全球 906 名用户信赖

COL A
Detecting Left Margin...
COLUMN 1
ORDER
Sequence Analysis
COL B
Detecting Right Margin...
COLUMN 2

高保真
分栏重构

iLoveOCR 深刻解析复杂文档的 视觉拓扑与分栏边界。通过 VLM 视觉深度映射,我们能精准定位学术论文或期刊中的多列文本块。生成的 结构化文档 完美遵循人类阅读逻辑,让您在导出的瞬间即可获得无需排版的科研笔记或剪报摘要。

批量识别多列 PDF 报刊

支持全球主流学术期刊与杂志格式,实现极高精度的 自动化分栏文字提取

LAYOUT
Academic Hub

多列 PDF OCR
常见疑问解答。

关于复杂论文布局识别、分栏阅读顺序及学术文档处理的深度指南。

01 如何保证多列 PDF 识别时不发生文字串行?

通过智能分栏识别、图文分层解析及断行自动修复三重技术,系统能精准分析多列版面的阅读顺序,确保在复杂排版下文字内容逻辑连续且不发生串行。

02 支持将识别结果导出为双栏 Word 吗?

完全支持。iLoveOCR 不仅能识别文字,还能在 多列 PDF 转换 过程中保留原始版面信息。您可以选择“保留版面”导出,使 Word 文档在视觉上尽可能贴近原稿,方便学术引用。

03 处理极高价值学术文档时的安全性如何?

我们实施“学术级版权保护协议”。所有上传的论文与期刊在处理完成后,云端数据将即刻执行不可逆物理粉碎。我们不留存、不进行模型再训练,确保您的科研成果在实现 结构化数字化 的同时,隐私万无一失。